DevOps级别定义 对于规模化的组织来说,我们只需要 4 个级别,即只存在 2~5 个级别。从流程标准化和平台化,我们已经消灭级别 1 的存在,它们都是不合规的。与此同时,从标准化和平台化的层面来看,事实上,我们也不存在级别 5,因为它们过于灵活和超前。 所以,它只需要三级模型: Level 2,规范化。从原始需求的产生到需求的上线,全部遵循组织内定义的规模标准。需求协作的过程透明化,流程明确,流转自动化;持续交付上,采用组织所定义的实践,如语义化版本,制品来源与产出可信等;在质量上,采用依据组织定义的模型设计测试策略等;在环境上,平台能支撑起规范化所需要的设计。 Level 3,平台标准化与自动化。将规范化的内容,逐一在平台上进行标准化,即定义多种技术实践,只能从中二选一,或者三选一。四大基石,都通过这一系列标准来进行自动化。唯一值得商榷的一点是持续交付上,我们需要一个松耦合的架构,才能支撑起单个团队的快速交付,诸如于微服务架构、插件化架构等。 Level 4,指标驱动与自动改进。建立一系列的度量模型,对于软件开发过程进行全面的度量。与此同时,团队与平台根据这些定义的对系统和平台进行优化。如在环境支撑上,对于应用状态的实时监控,实现自动化弹性。 对于第 5 级来说,视不同的组织情况,略有不同。如我们所定义的是: Level 5,云研发架构。构建基于云端开发时的基础设施架构,诸如于云研发架构、Serverless、Typeflow、Darklang 等,实现基础设施的自动化与架构的高度解耦。在质量上,对运行时监控,实现自动化测试编写,对代码进行静态分析,实现精益测试;在协同上,通过构建领域特定语言,实现需求生成代码骨架;在环境上,自动实现灰度发布等特性。
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